Explorar el fondo marino plantea una paradoja. Cada nueva generación de robots puede observar durante más tiempo y producir cantidades enormes de imágenes, pero esas imágenes siguen necesitando muchas horas de trabajo humano para saber qué animales aparecen en ellas y qué merece una observación más detenida.
Un proyecto dirigido por el Monterey Bay Aquarium Research Institute, con apoyo de NOAA Ocean Exploration, intenta trasladar parte de esa capacidad de decisión al propio vehículo submarino. Su objetivo es desarrollar inteligencia artificial capaz de detectar, seguir e identificar animales mientras el robot está todavía bajo el agua.
El sistema se entrena con FathomNet, una gran colección de imágenes submarinas, y está siendo probado tanto en vehículos operados remotamente como en robots autónomos de largo alcance. La campaña de 2026 realizó una nueva fase de trabajo de campo entre el 27 y el 31 de julio en la bahía de Monterey.
La diferencia puede ser importante. El objetivo es que estos vehículos no se limiten a registrar imágenes para analizarlas después, sino que sean capaces de detectar y seguir animales durante la propia inmersión, con una intervención humana limitada. Tras dos años de desarrollo y pruebas, el proyecto realizó una tercera campaña de campo en Monterey Bay entre el 27 y el 31 de julio de 2026.
Ficha completa del proyecto: Detalles técnicos y campañas precedentes en NOAA Ocean Exploration →